数据科学与大数据技术
培养目标：数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术的专业人才。包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据的建模及高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、数学建模、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、高性能计算程序设计、操作系统(Linux)、物联网导论、计算机网络、移动互联网导论、计算机硬件技术、数据结构、信息与最优化算法、大数据概论、大数据统计基础、时间序列分析、抽样调查、数据库原理及应用、大型数据库技术、数字图像处理、智能计算、CUDA概述、机器学习、Python、深度学习、大数据技术(Hadoop & Mapreduce)、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、网络爬虫技术、区块链概述等。
主要实践教学环节：程序设计实训、机器学习实训、大数据系统架构实训、高性能计算实训、数据安全与可视化实训、专业认知实习、专业毕业实习等
授予学位：工学学士。
授业年限：四年。
