数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术 本科 四年 理学学士
◆培养目标◆
本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据收集、处理和分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。
◆主要课程◆
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、程序设计基础、数据结构、数据科学导论、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数据库原理与应用、数据仓库与数据挖掘、分布式计算、机器学习、自然语言处理、大数据探索性分析、文本挖掘、数据可视化、深度学习、数值算法、统计计算、贝叶斯统计、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、宏(微）观经济学、国际贸易、国际金融等。
◆就业方向◆
政府部门、高科技公司，大数据公司、银行、证券公司、保险公司、会计师事务所、跨国集团等。
