智能科学与技术
层次：本科学制：4年授予学位：工学学士招生类别：理工
国家《新一代人工智能发展规划》中的重点，“新技术、新业态、新趋势、新人生”的起点。
专业方向：模式识别与机器视觉、语音识别与自然语言理解、脑机接口与智能控制
培养目标：本专业是以电子、计算机、通信、自动化、脑科学等学科为基础，重点面向模式识别与机器视觉、语音识别与自然语言理解、脑机接口与智能控制等人工智能应用领域，培养适应国家信息化、智能化发展的迫切需要，具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能领域的技术与工程的科研、开发、管理工作的工程型、应用型和创新型中高级技术人才。
【1】模式识别与机器视觉方向：培养掌握以模式识别、图像处理、图像理解和机器视觉技术等为核心的人工智能应用技术的基础理论和方法，能够胜任相关系统应用、设计、开发、维护、管理等工作的创新型、应用型的中高级人才。
【2】语音识别与自然语言理解方向：培养掌握以语音识别、语音处理、语言理解、人机交互等为核心的人工智能应用技术的基础理论和方法，能从事相关系统的设计、开发、安装、运维、管理等工作的中高级人才。
【3】脑机接口与智能控制方向：培养掌握脑电信息采集、脑电信号分析、脑机接口与控制等为核心的人工智能应用技术的基础理论和方法，能够从事脑机接口系统、脑机控制系统的研发、系统测试、运维与管理等工作的复合型人才。
核心课程：智能科学技术导论、人工智能原理、Python程序设计、脑与认知基础、智能感知基础、机器人操作系统、单片机原理与应用、计算机网络原理、数据结构、计算机组成原理。
【1】模式识别与机器视觉方向：图像分析与理解、机器学习、神经网络基础、机器视觉基础、机器视觉综合项目实践；
【2】语音识别与自然语言理解方向：语音识别与处理基础、自然语言理解基础、机器学习、知识图谱与应用、人机交互与机器翻译项目实践；
【3】脑机接口与智能控制方向：自动控制原理、脑机接口技术、智能控制技术、智能机器人系统及控制技术、智能系统综合项目实践。
就业前景：作为国家战略性新兴产业的核心技术，本专业就业前景十分广阔,毕业生可在工业企业、信息网络、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、国防等领域从事各类智能信息处理、计算机应用、智能化产品设计与开发等工作；也可以报考相关的研究生专业。目前国内外计算机相关专业的硕士和博士生都侧重于智能科学领域的研究，因此本专业毕业生继续升造时具有得天独厚的优势。
