大数据技术与应用
培养目标：
本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展的，适应生产、建设、服务、管理第一线需要的，具有市场急需的大数据分析、数据仓库管理、数据挖掘、数据可视化等能力的应用型人才，培养具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业实践能力，具有良好的职业道德、创业精神和健全的体魄，适应我国社会大数据应用发展所需的应用型专门人才。
典型就业岗位：
大数据运维工程师、大数据售后/技术支持工程师、大数据实施工程师、ETL（数据预处理）工程师、数据可视化工程师、大数据应用开发工程师。
该专业是为适应市场发展需要2017年新增的专业。主要面向大数据平台的搭建与维护、数据的清洗、大数据分析与应用等方面，培养大数据运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师。可选择参加大数据运维工程师、大数据开发工程师职业资格认证。
核心课程：
n 分布式处理系统Hadoop
n Python数据采集与处理
n 大数据存储技术
n 大数据平台运维技术
n Hadoop大数据开发
n Spark大数据技术与应用
n 数据可视化技术
n 大数据应用开发实训
教学实训场所：
本专业设有大数据机房、大数据实训室。大数据机房能满足多台虚拟机的运行、Hadoop平台的搭建、分布式存储系统的运行，机器运行速率高、存取速度快、存储容量大、运行稳定可靠。大数据实训室由云服务器组成，有大数据实训管理系统、在线课程资源、实验系统、科研系统等部分，能完成大数据平台的搭建、数据的采集、预处理、数据分析以及应用开发等实践活动。
专业教师：
吴勇，男，硕士，副教授，网络规划设计师，网络工程师。主讲《分布式处理系统Hadoop》、《Python程序设计》、《组建与维护企业网络》、《Linux操作系统》等课程。发表省级以上论文十几篇，主持课题多项，项目工程经验丰富，指导学生竞赛多次获奖，多次获得“优秀教师”称号。专业特长为信息网络、数据处理和挖掘。
任浩，1973年出生，博士，副教授，从事网络计算方向研究，主讲过计算机网络、程序设计、大数据等近20门课程，发表核心期刊以上论文十余篇，主持过武器装备预研基金项目一项，参与国家973、863、国家自然科学基金等科研项目十余项，曾获军队科技进步奖三等奖。
冯燕，女，硕士，副教授。主讲《网页制作》、《CSS样式表技术》、《数据库基础》等课程。2014年5月指导学生参加湖南省技能竞赛荣获二等奖；2015年9月被评为“优秀教师”；在省级以上刊物公开发表论文20余篇，其中2篇EI收录论文，1篇CSCD核心期刊，11篇教研教改论文；主持了2项省级课题，重点参与了3项省级课题，3项院级课题。
唐文芳，女，硕士，讲师，数据库工程师。研究方向为前端开发、数据库应用系统开发和大数据应用技术。主讲《web前端开发》、《数据库应用技术》、《python程序设计》等课程。发表论文多篇，主持校级课题多项，独立开发、参与项目多个。先后被评为优秀共产党员、优秀党务工作者，优秀辅导员和优秀教师。
汪波，男，1987年出生，湖南常德人。2009年毕业于中南林业科技大学，本科学历。2000年3月参加工作，助教，群众。任湖南机电职业技术学院信息工程学院专职教师。曾参加过学校内部软件培训、无锡智翔集团CDMA移动通信专业培训、誉天华为大数据培训，2016年考取湖南大学在职研究生，读软件工程专业。专业特长JAVA软件开发、网页制作、Linux平台、Hadoop架构。
