大数据技术与应用
培养目标：本专业培养面向中国特色社会主义建设，对接广州及珠三角地区战略性主导产业和战略性新兴产业中大数据行业的人才需求，具有良好的职业道德、职业精神，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具备“一技多能+综合素质”的德、智、体、美、劳等方面全面发展的高素质的实用型、创新型的劳动者和技术技能人才。
核心课程与主要实践环节：C语言程序设计、MySQL数据库、数据结构与算法、JAVA程序设计、计算机网络技术、android应用开发、Linux操作系统、Python程序设计、Hadoop平台部署与运维、数据仓库与数据挖掘技术、深度学习与人工智能、物联网技术、数据可视化设计与开发、大数据综合应用项目分析、毕业综合项目(毕业设计)、顶岗实习。
就业方向：面向移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体网及相关的企业、行业等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、大数据架构设计等工作。
职业技能证书：
1. 大数据运维工程师（中级）
2. 大数据ETL工程师（中级）
3. 大数据应用开发工程师（中级）
4. 大数据分析工程师（中级）
5. 大数据可视化工程师（中级）
